TARMOQ TRAFIGINI SINFLASHTIRISH VA FILTRLASHDA SUN’IY INTELLEKTNING QO‘LLANISHI
Keywords:
sun’iy intellekt, neyron tarmoqlar, tarmoq trafigini sinflashtirish va filtrlashAbstract
Bugungi kunda ma’lumotlar hajmining oshib borishi natijasida tarmoq trafigini tasniflashdagi muammolarni Chuqur o‘qitish yordamida yechish masalalari dunyo olimlari tomonidan o‘rganib kelinmoqda. Ushbu maqolada tarmoq trafigini sinflashtirish va filtrlashda sun’iy intellektdan foydalanish usullari, ko‘rib chiqildi va muhokama qilindi.
References
1. Ботяну А.Г. Глубокая проверка пакетов с использованием сверточных нейронных сетей / Ботяну А.Г., Лотфоллахи Мохаммад и др. // Мягкие вычисления. – 2020. – С. 1-14. 3.
2. Соуза Р.Т. Классификация сетевого трафика с использованием глубоких рекуррентных нейронных сетей / Р.Т. Соуза, Франческо Палмиери, Джанни Д’Анджело // Журнал сетевых и компьютерных приложений, том 173, 1 января 2021 г., 102890.
3. N.Hubbali, M.Swarnkar, M.Conti, Bitprob: probabilistic bit signatures for accurate application identification, IEEE Transactions on Network and Service management 17 (3) (2020).
4. Muhammad Shafiq, Xiangzhan Yu, Asif Ali Laghari, Lu Yao, N abin Kumar Karn, Foudil Abdessamia “Network Traffic Classification Techniques and Comparative Analysis Using Machine Learning Algorithms. 2016
5. L.Peng, B.Yang and Y.Chen, “Effective packet number for early stage internet traffic identification”, neurocomputing, vol.156, pp.252-267,2015.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Tojiyeva Feruza Qobiljon qizi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
All Rights Reserved.
