ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ OPENCV

Authors

  • Рожапов Рамзан

Abstract

В современном мире с каждым днем объем динамической информации, такой как видео и потоковые данные, становится все более значительным. Обработка этой информации становится ключевым аспектом для многих областей, включая компьютерное зрение, робототехнику, медицину, безопасность и многие другие. В данной статье мы рассмотрим методы обработки динамической информации с использованием алгоритмов OpenCV и выявим основные проблемы, с которыми сталкиваются исследователи и разработчики. 

References

An, X.-D., Xie, X.-W., Wu, D., & Song, K.-F. (2021). Slope Collapse Detection Based on Image Processing. Scientific Programming, 2021, Article ID 5565329. DOI: 10.1155/2021/5565329.

Voulodimos, A., Doulamis, N., Doulamis, A., & Protopapadakis, E. (2018). Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, Article ID 7068349. DOI: 10.1155/2018/7068349.

Молодяков С.А. Применение функций OpenCV в компьютерном зрении. - Издательство Политехнического университета, 2022. - 295 с.

Downloads

Published

2024-05-29

Issue

2024: "Ta'lim tizimida innovatsion va raqamli texnologiyalarni qo'llash masalalari" Xalqaro ilmiy-amaliy anjuman

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Рожапов Рамзан

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

All Rights Reserved.

How to Cite

ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ OPENCV. (2024). Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences, 808-812. https://ijournal.uz/index.php/jartes/article/view/1135