TENGMAS ORALIQLAR UCHUN KUBIK SPLAYN QURISH VA SIGNALLARGA TAQBIQI
Keywords:
geofizik signal, seysmik signal, magnitorazvedka, gravirazvedka, splayn-funksiya, interpolyatsion kubik splayn, interpolyatsiya, tengmas oraliq, klassik polinom, kubik splayn, koeffitsientlarAbstract
Ushbu maqola tengmas oraliqlarda o‘lchab olingan signallar uchun splayn modellarini qurishga bag‘ishlangan. Tengmas oraliqda qurilgan kubik splayn modellari signallarni interpolyatsiyalashda yuqori aniqlikka ega, bu esa signallarni raqamli ishlash natijasida mutaxasislarning to‘g‘ri qaror qabul qilishini ta’minlaydi. Misol tariqasida tengmas oraliqlarda o‘lchab olingan geofizik signalni raqamli ishlash uchun interpolyatsion kubik splayn modeli qurildi. Interpolyatsion kubik splayn qurish uchun chiziqli tenglamalar sistemasini progonka usulida yechishning algoritmi keltirilgan. Shuningdek maqolada progonka va Gauss usullarini talab etiladigan amallar soni bo‘yicha taqqoslash natijalari keltirilgan.
References
1. Баркалов К.А. Образовательный комплекс «Параллельные числен- ные методы». Лекционные материалы. Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики. Нижний Новгород 2011 г.
2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Наука, 1987.
3. Богданов В.В., Волков Ю.С. Условия формосохранения при интерполяции кубическими сплайнами. 2019 г. https://www.researchgate.net/publication/333602092.
4. Завьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л., Методы сплайн-функций. Mосква.: Наука, 1980. 352 с.
5. Зайнидинов Х.Н., Бахромов С.А., Азимов Б.Р. Биомедисина сигналларни интерполяцион кубик сплайн моделини қуриш. Мухаммад ал-Хоразмий авлодлари, № 4 (10), декабрь 2019, 14-17 б.
6. Мирзаев А.Е. Сплайн-функциялар асосида сигналларга рақамли ишлов бериш алгоритмлари самарадорлигини ошириш. Техника фанлари бўйича фалсафа доктори (PhD) илмий даражасини олиш учун ёзилган диссертация. Тошкент 2019 й.
7. Огородникова О.М. Вычислительные методы в компьютерном инжиниринге, Учебное пособие, Екатеринбург УрФУ. 2013 г, 130 с.
8. Самарский А. А., Гулин А. В. Численные методы, Москва «Наука», главная редакция Физико-математической литературы, 1989 г.
9. Кукушкин Ю.А., Майстров А.И., Богомолов А.В. методы аппроксимации ритмокардиограмм для расчета оценок спектральных показателей вариабельности сердечного ритма. Журнал медицинская техника. 2010. № 3 (261).
10. Черкашина Ю. А. Применение кубической сплайн интерполяции в задачах прогнозирования функционального состояния здоровья детей. Национальный исследовательский Томский политехнический университет. Журнал Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 4 (часть 5) – С. 887-890.
11. Шарый С.П. Курс вычислительных методов. Институт вычислител- ьных технологий СО РАН Новосибирский государственный университет. Новосибирск – 2020 г.
12. Шумилов А.В. Анализ существующих и разработка новых програм- ных комплексов обработки и интерпретации информации о геофизических исследованиях скважин. Вестник ПНИПУ Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2019. Т.19.№2. С.162-174. DOI: 10.15593/2224-9923/2019.2.6.
13. Djananjay Singh., Madhusudan Singh., Hakimjon Zaynidinov. “Signal Processing Applications Using Multidimensional Polynomial Splines”, Springer Briefs in Applied Sciences and Technology Series, Springer, Singapore, ISBN-978-981-13-2238-9. 2019.
14. Steven R.T. Cubic Interpolation with Irregularly Spaced Points. Brigham Young University BYU ScholarsArchive. August 23, 2018.
15. Tom Lyche and Knut Morken. Spline Methods Draft. Department of Informatics Centre of Mathematics for Applications University of Oslo. May 19, 2008.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Xuramov L.Y., Baxromov A.B., Meliyeva M.O.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
All Rights Reserved.
