ПЕРСПЕКТИВЫ И ИНТЕГРАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИСЛЕДОВАНИЯХ МАГНИТНЫХ СВОЙСТВЖЕЛЕЗОСОДЕРЖАЩИХ МИНЕРАЛОВ
Keywords:
искусственный интеллект, магнитные свойства, гаусманит, высокие температуры, физика твердого тела, моделированиеAbstract
Искусственный интеллект (ИИ) быстро завоевывает позиции в науке, становясь мощным инструментом для анализа данных и моделирования. В физике его применение открывает новые горизонты в изучении магнитных свойств минералов. В данной статье рассматривается применение ИИ для изучения магнитных свойств гауссманита (Mn₃O₄) при высоких температурах.
References
1. F Mahligawati1, E Allanas, M H Butarbutar and N. A. Nordin // Artificial intelligence in Physics Education: a comprehensive literature review. October 2023 Journal of Physics Conference Series 2596:120802596:12080 doi:10.1088/1742-6596/2596/1/012080
2. Dimitrios Angelis, Filippos Sofos , Theodoros E. Karakasidis. Artificial Intelligence in Physical Sciences: Symbolic Regression Trends and Perspectives, Published: 19 April 2023, Volume 30, pages 3845–3865.
3. Lopez-Bezanilla A, Littlewood PB (2020) Growing field of materials informatics: databases and artificial intelligence. MRS Communications 10(1):1–10. https://doi.org/10.1557/mrc.2020.2
4. O.K.Kuvandikov, Kh. O. Shakarov, Z.M. Shodiev and G.R. Rabbimova. Analysis of the Pfrfmagnetic Properties of Pyrite, Arsenopyrite and Chalcopyrite at High Temperaturies./ Journal of communications technologys and electronics. V.52, Numer 9, September 2007, pp.1062-1064.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Кувандиков О.К., Шодиев З.М., Ахтамов Ж.Ш.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
All Rights Reserved.
