MILLIY STATISTIKA TIZIMLARI SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA SUN’IY INTELLEKTNING ROLI
Keywords:
sun’iy intellekt, milliy statistik tizimlar, ma’lumotlarni yig‘ish, mashinani o‘rganish, avtomatlashtirish, ma’lumotlarning aniqligi, raqamli transformatsiyaAbstract
Raqamli transformatsiya davrida sunʼiy intellekt (SI) turli sohalarda, jumladan, milliy statistika sohasida transformatsion kuch sifatida paydo bo‘ldi. O‘z vaqtida, to‘g‘ri va keng qamrovli statistik maʼlumotlarga bo‘lgan talabning ortib borishi milliy statistik tizimlar (MST) uchun jiddiy muammolarni keltirib chiqaradi. Maʼlumotlarni yig‘ish, qayta ishlash va tahlil qilishning anʼanaviy usullari ko‘pincha sekin va ko‘p mehnat talab qiladi, bu hukumatlar va tashkilotlarning real vaqt rejimida asoslangan qarorlar qabul qilish qobiliyatini cheklaydi. Sunʼiy intellekt vazifalarni avtomatlashtirish, maʼlumotlarning aniqligini oshirish va katta maʼlumotlar to‘plamini ilgari imkonsiz bo‘lgan usullar bilan tahlil qilish orqali bu jarayonlarni inqilob qilish imkoniyatiga ega. Ushbu maqola asosiy ilovalar, muammolar va imkoniyatlarga eʼtibor qaratib, MST samaradorligini oshirishda SIning rolini o‘rganadi. Unda sunʼiy intellekt vositalarini muvaffaqiyatli joriy etgan mamlakatlarning amaliy tadqiqotlari ko‘rib chiqiladi, maʼlumotlarni to‘plash va tarqatishga taʼsiri baholanadi hamda milliy statistik jarayonlarda sunʼiy intellektning kelajakdagi salohiyati tavsiflanadi, bunda O‘zbekistonning Milliy statistika tizimida sunʼiy intellektdan foydalanish rivojlanib borayotganiga alohida eʼtibor beriladi.
References
1. O‘zbekiston Respublikasi Davlat statistika qo‘mitasi. (2023). O'zbekiston Milliy statistika tizimida AI integratsiyasi. https://www.stat.uz saytidan olindi.
2. United Nations Economic Commission for Europe. (2018). Artificial Intelligence in Statistics: Current State and Future Prospects. UNECE.
3. Office for National Statistics, UK. (2019). Machine Learning and Economic Forecasting. Retrieved from https://www.ons.gov.uk.
4. National Statistical Office of India. (2020). The Role of AI in Data Analysis and Processing. Retrieved from https://www.mospi.gov.in.
5. Estonian Statistics Office. (2021). Estonia’s Digital Transformation in Statistical Data Management. Estonian Statistical Review, 12(3), 75-82.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Egamberdiyeva Laylo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
All Rights Reserved.
