ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ OPENCV

Рожапов Рамзан

ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ OPENCV

Authors

Рожапов Рамзан

Abstract

В современном мире с каждым днем объем динамической информации, такой как видео и потоковые данные, становится все более значительным. Обработка этой информации становится ключевым аспектом для многих областей, включая компьютерное зрение, робототехнику, медицину, безопасность и многие другие. В данной статье мы рассмотрим методы обработки динамической информации с использованием алгоритмов OpenCV и выявим основные проблемы, с которыми сталкиваются исследователи и разработчики.

References

An, X.-D., Xie, X.-W., Wu, D., & Song, K.-F. (2021). Slope Collapse Detection Based on Image Processing. Scientific Programming, 2021, Article ID 5565329. DOI: 10.1155/2021/5565329.

Voulodimos, A., Doulamis, N., Doulamis, A., & Protopapadakis, E. (2018). Deep Learning for Computer Vision: A Brief Review. Computational Intelligence and Neuroscience, 2018, Article ID 7068349. DOI: 10.1155/2018/7068349.

Молодяков С.А. Применение функций OpenCV в компьютерном зрении. - Издательство Политехнического университета, 2022. - 295 с.

Downloads

Published

2024-05-29

How to Cite

Рожапов Рамзан. (2024). ОБРАБОТКА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЛГОРИТМОВ OPENCV. Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences, 808–812. Retrieved from http://ijournal.uz/index.php/jartes/article/view/1135